Effect of a temperature gradient on Sphagnum fallax and its associated living microbial communities: a study under controlled conditions
Notice bibliographique
Résumé
Microbial communities living in Sphagnum are known to constitute early indicators of ecosystem disturbances, but little is known about their response (including their trophic relationships) to climate change. A microcosm experiment was designed to test the effects of a temperature gradient (15, 20, and 25°C) on microbial communities including different trophic groups (primary producers, decomposers, and unicellular predators) in Sphagnum segments (0-3 cm and 3-6 cm of the capitulum). Relationships between microbial communities and abiotic factors (pH, conductivity, temperature, and polyphenols) were also studied. The density and the biomass of testate amoebae in Sphagnum upper segments increased and their community structure changed in heated treatments. The biomass of testate amoebae was linked to the biomass of bacteria and to the total biomass of other groups added and, thus, suggests that indirect effects on the food web structure occurred. Redundancy analysis revealed that microbial assemblages differed strongly in Sphagnum upper segments along a temperature gradient in relation to abiotic factors. The sensitivity of these assemblages made them interesting indicators of climate change. Phenolic compounds represented an important explicative factor in microbial assemblages and outlined the potential direct and (or) indirect effects of phenolics on microbial communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».