Impact of daylength on the productivity of two commercial broiler strains
Notice bibliographique
Résumé
1. The impact of daylength on productivity in male and female broilers of two genotypes was studied in two replicated experiments. In each experiment, four lighting programs (14L:10D (14L), 17L:7D (17L), 20L:4D (20L) and 23L:1D (23L)) were used to study the relationships between productivity and daylength in two genotypes and both genders. 2. General Linear Model analysis was used to test for differences in daylength, genotype, gender and their interactions, and regression analysis to define relationships between productivity and daylength in experiment one and daylength differences in experiment two. 3. In experiment one, body weights at d 32 (P = 0·002) and d 39 (P = 0·011) were related in a quadratic fashion to daylength, with the heaviest birds raised under 20L. The growth curve at d 49 was similar in shape, and body weights under both 17L and 20L were significantly higher than under 14L and 23L (P < 0·001). In experiment two, data were similar, although the quadratic relationship was not significant. 4. Feed consumption was highest to d 39 or d 49 under 20L, and birds under 23L ate as much (d 39) or less feed (d 49) than under 17L. 5. Gain-to-feed efficiency (FCR) responded in a quadratic fashion, with maximum efficiency observed under the shortest daylength. 6. Mortality increased linearly with daylength for all time periods in both experiments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».