MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021092531 · doi:10.1080/10586458.2000.10504659

Biases in the Shanks—Rényi Prime Number Race

2000· article· en· W2021092531 sur OpenAlexafffund
Andrey Feuerverger, Greg Martin

Notice bibliographique

RevueExperimental Mathematics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAnalytic Number Theory Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMathematicsCombinatoricsPermutation (music)Dirichlet distributionLogarithmPrime (order theory)Discrete mathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rubinstein and Sarnak investigated systemsof inequalities of the form π(x; q, a1) > … > π(x; q, ar), where p(x; q, b) denotes the number of primes up to x that are congruent to b mod q. They showed, under standard hypotheses on the zeros of Dirichlet L-functions mod q, that the set of positive real numbers x for which these inequalities hold has positive (logarithmic) density δq;al, … .ar > 0. They also discovered the surprising fact that a certain distribution associated with these densities is not symmetric under permutations of the residue classes aj in general, even if the aj are all squaresor all nonsquares mod q (a condition necessary to avoid obvious biases of the type first observed by Chebyshev). This asymmetry suggests, contrary to prior expectations, that the densities δq;al , …,ar themselves vary under permutations of the aj. Here we derive (under the hypotheses used by Rubinstein and Sarnak) a general formula for the densities δq;al , …,ar, and We use this formula to calculate many of these densities when q ≤ 12 and r ≤ 4. For the special moduli q = 8 and q = 12, and for {al, a2,a3} a permutation of the nonsquares {3, 5, 7} mod 8 and {5, 7, 11} mod 12, respectively, we rigorously bound the error in our calculations, thus verifying that these densities are indeed asymmetric under permutation of the aj. We also determine several situations in which the densities δq;al , …, ar remain unchanged under certain permutations of the aj, and some situations in which they are provably different.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExperimental MathematicsMême sujetAnalytic Number Theory ResearchTravaux en français237 207