Antibiotic Sensitivity Pattern of Pathogenic Bacterial Isolates From Diseased Clarias gariepinus From Selected Ibadan And Ikorodu Farms
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to isolate, characterise and identify bacteria from diseased Clarias gariepinusand also assess the occurrence of resistance to antimicrobial in isolated bacteria. Samples of diseased African Catfish were collected for a period of six weeks from consenting farms in Ibadan and Ikorodu in Nigeria and examined for clinical signs of disease. Pond water samples along with organs such as gills, skin, intestine, kidney and lungs from these fish were analyzed microbiologically using differential and selective media. Bacteria enumeration, identification and biochemical characterization were carried out and the physiochemical parameters of the water samples determined. All isolates were subjected to antibiotic sensitivity test using the standard Kirby-Bauer disc diffusion method. The total bacterial load for the organs ranged between 3.0 x 104 (lungs sample) and 6.0 x 107cfu/g (gill sample). The gills had the highest average total bacterial count, while lungs had the least. Morphologically unique bacterial isolates obtained included Salmonella (14 isolates), Pseudomonas (4 isolates), Aeromonas (2 isolates), Edwardsiella (3 isolates) and Shigella (3 isolates). These isolates displayed antibiotic resistance profile to the following: Ceftazidime (38%), Cefuroxime (77%), Gentamicin (37%), Cefixime (73%), Ofloxacin (23%), Augmentin (66%), Nitrofurantoin (58%) and Ciprofloxacin (15%). Two Salmonella isolates had multi-drug resistance pattern. This study showed that indiscriminate use of unlicensed or unapproved antibiotics for aquaculture portends significant hazards to public health therefore disease prevention is preferable through good culture and health management to ensure optimum yields and wholesome products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».