A new reaction model for aquathermolysis of Athabasca bitumen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquathermolysis of bitumen occurs when it is thermally cracked in the presence of water. Current in situ technologies for bitumen production, such as Cyclic Steam Stimulation and Steam‐Assisted Gravity Drainage, inject high pressure, high temperature steam in the reservoir to heat the bitumen which in turn lowers its viscosity enabling flow to a production well. Thus, the major physical effect of steam is the heating of bitumen which mobilises it. Beyond physical interactions, chemical effects also result: steam heating produces acid gases, such as carbon oxides, sulphur dioxide and hydrogen sulphide along with small amounts of hydrogen and methane. For steam‐based in situ bitumen recovery processes, nearly all analyses, including simple drainage theories and thermal reservoir simulations, focus solely on the physical processes: heat transfer, fluid flow and thermodynamic equilibrium. However, steam chambers are also underground reactors: bitumen aquathermolysis occurs due to high temperatures and water saturation. Here, we describe a new in situ aquathermolysis reaction scheme for Athabasca bitumen to predict hydrogen, methane, carbon oxides, hydrogen sulphide and other heavy molecular weight hydrocarbons. Reaction parameters were fitted against one experimental data set and validated against other independent experimental data sets, both from the literature. Our results indicate that, to more accurately predict gas compositions and rates, the effects of aquathermolysis should be taken into account in reservoir modelling. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».