In home telerehabilitation for older adults after discharge from an acute hospital or rehabilitation unit: A proof-of-concept study and costs estimation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study is to investigate rehabilitation through teletreatment as an alternative to a physical homecare visit to deliver services to individuals at home following discharge from an acute hospital or rehabilitation unit. METHOD: Four community-living elderly people were recruited for telerehabilitation services prior being discharged from an acute-care hospital and a geriatric rehabilitation unit. Once the patient returned home, an appointment was made for the assessing therapist to take the clinical measurements (T1) in a face-to-face session. Four clinical variables were used (functional autonomy, balance, locomotor performance in walking and lower-body strength). Telerehabilitation sessions with the participants were conducted with trained personnel in the individual's home. The system used to support telerehabilitation services for this proof of concept was built around network-attached remotely-controlled pan/tilt/zoom cameras with MJPEG compression, media displays and hands-free phones. Before the patient was discharged from the physiotherapy program, the same assessing therapist visited the subject again to take the T2 measurements in a face-to-face session. The satisfaction of the health-care professional was determined for each session with the homemade questionnaire. Costs related to telerehabilitation were compared to theoretically home visits. RESULTS: All four subjects improved on the four clinical variables. Mean costs for the telerehabilitation program, comprising 12 sessions over 4 weeks was $487. CONCLUSION: Telerehabilitation seems to be a practical alternative for dispensing rehabilitation services after patients are discharged from an acute hospital or rehabilitation unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».