Characterization of microsatellites revealed by genomic sequencing of<i>Populus trichocarpa</i>
Notice bibliographique
Résumé
Microsatellites or simple sequence repeats (SSRs) are highly polymorphic, codominant markers that have great value for the construction of genetic maps, comparative mapping, population genetic surveys, and paternity analyses. Here, we report the development and testing of a set of SSR markers derived from shotgun sequencing from Populus trichocarpa Torr. & A. Gray, a nonenriched genomic DNA library, and bacterial artificial chromosomes. Approximately 23% of the 1536 genomic clones and 48% of the 768 bacterial artificial chromosome subclones contained an SSR. Of the sequences containing an SSR, 72.4% contained a dinucleotide, 19.5% a trinucleotide, and 8.1% a tetranucleotide repeat unit; 26.6% of the sequences contained multiple SSR motifs in a complex or compound repeat structures. A survey of the genome sequence database revealed very similar proportional distribution, indicating that our limited rapid, shallow sequencing effort is representative of genome-wide patterns. In total, 492 primer pairs were designed and these yielded 77 markers that were mapped in an F 2 pedigree, including 26 that were sufficiently informative to be included in a Populus framework map. SSRs with GC-rich motifs mapped at a significantly higher frequency than expected, although AT-rich SSRs accounted for the majority of mapped markers due to their higher representation in the genome. SSR markers developed from P. trichocarpa showed high utility throughout the genus, with amplification rates in excess of 70% for all Populus species tested. Finally, at least 30% of the markers amplified in several willow species, suggesting that some of these SSRs will be transferable across genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».