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Enregistrement W2021108922 · doi:10.1093/ssjj/jyi025

The Imperial Screen: Japanese Film Culture in the Fifteen Years’ War 1931–1945 , by Peter B. High. Madison: The University of Wisconsin Press, 2003, 544 pp., $60.00 (hardback ISBN 0299181308), $24.95 (paperback ISBN 0299181340)

2005· article· en· W2021108922 sur OpenAlexaff
Mitsuyo Wada-Marciano

Notice bibliographique

RevueSocial Science Japan Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterArt historyMedia studiesHistoryTone (literature)PoliticsPerformance artArtSociologyLiteraturePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is a cause for celebration that we finally have Peter B. High’s book on wartime Japanese cinema translated to English, nearly ten years after the original Teikoku no Ginmaku (1995) was published. Signaling the prominent recognition accorded High’s book in US film studies, The Imperial Screen received the Katherine Singer Kovacs Book Award at the 2004 Society for Cinema and Media Studies (SCMS) annual conference. In the formidable task of translation, the first couple of chapters were extensively rewritten and reorganized; however, the book’s main themes and its overall tone have remained intact. The book’s back cover lists four key words: film, Japan, Asian history and World War II. As these words indicate, the book manages the crossover of the disciplines of film studies, Japan studies and history. The author’s wide-ranging academic background and interests (he studied politics, Japanese literature, American literature, and has been teaching film and English)...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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