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Enregistrement W2021109929 · doi:10.4043/26061-ms

Aligning Diverse Portfolio and Execution for Capital Efficiency

2015· article· en· W2021109929 sur OpenAlexaff
Martijn Dekker, McNutt Paul, Roder Greg, Wheaton Stuart, Khurana Sandeep

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)PortfolioBusinessIndustrial organizationAsset (computer security)Cash flowFinanceComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Today oil and gas companies are continuously facing choices encompassing a wide range of opportunities, from unconventional to ultra-deepwater, known basins with deeper and different plays to new frontiers and untested plays in the international arena. A quick look at the market underscores the diversity of deals across the conventional and unconventional sectors, across the globe and across public and private companies. Business is further complicated with large gas resources in areas with limited local gas markets and in frontier or remote locations. Aligning a diverse portfolio with an organization's execution capabilities and capacity is an imperative to achieve capital efficiency and meet shareholder expectations. It stems from a challenge of constructing a portfolio that provides both cash flow and long term growth. There should also be a direct connection of the organization's strategy and its investment proposition; i.e. should companies mitigate risk by diversification across countries, or asset types, or play types, or alternatively, be a focused "pure-play" organization leaving the investment diversification to the investors themselves. Either way, it demands a versatile organization to create and maintain the value, and it requires innovative techniques to find a competitive edge. This manuscript is intended to provide basic background and to set the stage for a panel discussion scheduled for 9.30am- Noon, Wednesday, May 6, 2015 at the conference. After identifying the main industry trends and discussing the basics of capital efficiency, the manuscript investigates key elements of a portfolio that enables the company's pursued strategies with the focus on exploration and development initiatives. Four (4) main plays, namely, deepwater and ultra-deepwater, unconventional, oil sands and gas (that includes liquefied natural gas, coal seam gas, etc.) plays are examined as a premise for the panel discussion area. The panel will discuss how companies are handling these challenges of diversity with financial and organizational strengths while carefully selecting technology to be competitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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