Limited TCF7L2 Expression in MS Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis is the most frequent demyelinating disease in the human CNS characterized by inflammation, demyelination, relative axonal loss and gliosis. Remyelination occurs, but is frequently absent or restricted to a small remyelinated rim at the lesion border. Impaired differentiation of oligodendroglial precursor cells is one factor contributing to limited remyelination, especially in chronic MS. TCF7L2 is an oligodendroglial transcription factor regulating myelin gene expression during developmental myelination as well as remyelination. TCF7L2 binds to co-effectors such as β-catenin or histone deacetylases and thereby activates or inhibits the transcription of downstream genes involved in oligodendroglial differentiation. To determine whether TCF7L2 can be used as a marker for differentiating or myelinating oligodendrocytes, we analyzed the expression patterns of TCF7L2 during myelination and remyelination in human and murine CNS tissue samples. Here, we demonstrate that marked expression of TCF7L2 in oligodendrocytes is restricted to a well defined time period during developmental myelination in human and mouse CNS tissue samples. In demyelinating diseases, such as multiple sclerosis, TCF7L2 is reexpressed in oligodendrocytes in a subset of MS patients, but is also present in tissue samples from patients with non-demyelinating, inflammatory diseases. Furthermore, TCF7L2 expression was also detected in astrocytes. HDAC2, a potential binding partner of TCF7L2 that promotes oligodendroglial differentiation and myelination, is expressed in the majority of oligodendrocytes in controls and MS tissue samples. In summary, our data demonstrate that the expression of TCF7L2 in oligodendrocytes is limited to a certain differentiation stage; however the expression of TCF7L2 is neither restricted to the oligodendroglial lineage nor to (re-)myelinating conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».