Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a simple physical model for populating dark matter halos with Lya emitters (LAEs) and predict the properties of LAEs at z 3-7. The central tenet of this model is that the Lya luminosity is proportional to the star formation rate (SFR) which is directly related to the halo mass accretion rate. The only free parameter in our model is then the star formation efficiency (SFE). An efficiency of 2.5% provides the best fit to the Lya luminosity function (LF) at redshift z = 3.1, and we use this SFE to construct Lya LFs at other redshifts. Our model reproduces the Lya LFs, stellar ages, SFR 1-10 M sun yr1, stellar masses ~107to108 M sun, and the clustering properties of LAEs at z 3-7. We find the spatial correlation lengths ro 3-6 h 1 Mpc, in agreement with the observations. Finally, we estimate the field-to-field variation 30% for current volume and flux limited surveys, again consistent with observations. Our results suggest that the star formation, and hence Lya emission in LAEs can be powered by accretion of new material. Relating the accreted mass, rather than the total mass, to the Lya luminosity of LAEs naturally gives rise to their duty cycle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle