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Enregistrement W2021119321 · doi:10.1097/bcr.0b013e3181710869

Quantitative Measurement of Hypertrophic Scar: Intrarater Reliability, Sensitivity, and Specificity

2008· article· en· W2021119321 sur OpenAlexaffabout
Bernadette Nedelec, José A. Correa, Grazyna Rachelska, Alexis Armour, Léo LaSalle

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypertrophic scarErythemaCutoffVascularityIntraclass correlationNuclear medicineSurgeryScars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The comparison of scar evaluation over time requires measurement tools with acceptable intrarater reliability and the ability to discriminate skin characteristics of interest. The objective of this study was to evaluate the intrarater reliability and sensitivity and specificity of the Cutometer, the Mexameter, and the DermaScan C relative to the modified Vancouver Scar Scale (mVSS) in patient-matched normal skin, normal scar (donor sites), and hypertrophic scar (HSc). A single investigator evaluated four tissue types (severe HSc, less severe HSc, donor site, and normal skin) in 30 burn survivors with all four measurement tools. The intraclass correlation coefficient (ICC) for the Cutometer was acceptable (> or =0.75) for the maximum deformation measure for the donor site and normal skin (>0.78) but was below the acceptable range for the HSc sites and all other parameters. The ICC for the Mexameter erythema (>0.75) and melanin index (>0.89) and the DermaScan C total thickness measurement (>0.82) were acceptable for all sites. The ICC for the total of the height, pliability, and vascularity subscales of the mVSS was acceptable (0.81) for normal scar but below the acceptable range for the scar sites. The DermaScan C was clearly able to discriminate HSc from normal scar and normal skin based on the total thickness measure. The Cutometer was less discriminating but was still able to discriminate HSc from normal scar and normal skin. The Mexameter erythema index was not a good discriminator of HSc and normal scar. Receiver operating characteristic curves were generated to establish the best cutoff point for the DermaScan C total thickness and the Cutometer maximum deformation, which were 2.034 and 0.387 mm, respectively. This study showed that although the Cutometer, the DermaScan C, and the Mexameter have measurement properties that make them attractive substitutes for the mVSS, caution must be used when interpreting results since the Cutometer has a ceiling effect when measuring rigid tissue such as HSc and the Mexameter erythema index does not discriminate normal scar from HSc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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