Image-Guided, Frameless Stereotactic Sectioning of the Corpus callosum in Children with Intractable Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Corpus callosotomy is an effective neurosurgical procedure for children with intractable atonic or drop attack seizures. While this procedure has not changed significantly over the past three decades, some technical issues remain to be resolved. These include the intraoperative determination of the extent of the callosotomy, the need to stage the procedure, as well as side of approach of craniotomy. We report our 8-year experience with corpus callosotomy using a frameless stereotactic image-guided system (ISG Viewing Wand). Seventeen children with atonic seizures underwent sectioning of the corpus callosum. The mean patient age was 10.5 years. Six children underwent complete callosotomy while 11 underwent resection of the anterior two-thirds. MRI 3D reconstruction of the sagittal sinus and draining cerebral veins was undertaken in all cases. The side of the craniotomy was determined on the basis of favorability of the draining veins with respect to the extent of the callosotomy. The extent of the callosotomy was determined by intraoperative feedback using the ISG Viewing Wand((R)). Nine of 11 patients in the partial callosotomy group and 4 of 6 patients in the complete callosotomy group showed significant improvement in atonic seizures. We conclude that the use of frameless stereotaxy can function as an important adjunct in the planning and conduction of successful sectioning of the corpus callosum in children with intractable seizures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».