An Exploratory Study on DRD2 and Creative Potential
Notice bibliographique
Résumé
One critical step toward to a better understanding of creativity is to unveil its underlying genetic architectures. Recently, several studies have been conducted to investigate the effects of dopamine (DA) and 5-hydroxytryptamine (5-HT) related genetic polymorphisms on creativity. Among DA related genes, dopamine D2 receptor gene(DRD2) is one of the most promising candidate genes for creativity. This study systematically explored the associations between DRD2 genetic polymorphisms and creative potential in the Han Chinese population. Fifteen single-nucleotide polymorphisms (SNPs) covering DRD2 were genotyped in 543 unrelated healthy Chinese undergraduate students whose creative potentials were assessed by divergent thinking (DT) tests. Single SNP analysis showed that, for verbal DT tests, 7 SNPs (rs4648319, rs2283265, rs1076560, rs6276, rs6279, rs6278, and rs1800497) showed significant associations with verbal fluency, and 2 SNPs (rs6277 and rs7122246) showed significant associations with verbal originality. For figural DT tests, 5 SNPs (rs2283265, rs6276, rs6279, rs6278 and rs1800497) showed significant associations with figural fluency, and 2 SNPs (rs6278 and rs1800497) showed significant associations with figural flexibility. Haplotype analysis showed that the 10-SNP haplotype consisting of rs4648319, rs4436578, rs7122246, rs2283265, rs1076560, rs6277, rs6276, rs6279, rs6278, and rs1800497 was significantly associated with verbal fluency. In conclusion, this exploratory study provides preliminary evidence for the involvement of DRD2in creative potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».