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Enregistrement W2021136512 · doi:10.1002/mren.200600040

Recent Advances in the Study of Multifunctional Initiators in Free Radical Polymerizations

2007· article· en· W2021136512 sur OpenAlexaff
M. J. Scorah, Ramdhane Dhib, Alexander Penlidis

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBranching (polymer chemistry)PolystyrenePolymer chemistryMonomerMethyl methacrylatePolymerRadical polymerizationPolymerizationMaterials scienceMethacrylateChemical engineeringPolymer scienceChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An overview of a systematic investigation of a tetrafunctional peroxide initiator's behaviour is presented. The study focuses on three main areas of research: kinetic experiments, polymer characterization and modelling efforts. The kinetic investigation compared the behaviour of the tetrafunctional initiator (JWEB50) to that of a monofunctional counterpart (TBEC) for a variety of monomers. Although higher rates of polymerization were generated with JWEB50 for all monomers investigated, switching from a mono‐ to a tetrafunctional initiator actually decreased the polymer molecular weight for methyl methacrylate. While chromatographic characterization methods were able to detect branching in polystyrene samples produced with JWEB50, this was not the case for poly(methyl methacrylate). However, evidence of branching was clearly observed for both polystyrene and PMMA when rheological methods were employed. In order to explain the experimental results, a mathematical model was developed. Through its use, the concentration and chain length of various polymer structures (i.e., linear, star or coupled stars) was found to depend upon monomer type and reaction conditions. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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