Investigation of imaging ToF‐SIMS as a means to study coatings on wood
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Measurement of the penetration of coatings into wood may be performed by SEM analysis with OsO 4 or other markers used for post‐treatment labeling. However, there are indications that the Os only binds with the uncured components of the resin. Since these are mainly located at the surface of the coating, the use of Os could thus misinterpret the actual penetration of the coatings into the wood surface. Time‐of‐Flight Secondary Ion Mass Spectrometry (ToF‐SIMS) provides a unique means by which the penetration depths of the various components of the coating (resin + pigments) into the wood microstructure can be visualized. This arises from both the high spatial resolution (<100 nm) and high mass resolution achievable with the technique (albeit not at the same time). The latter feature is of importance to resolve different molecular fragments of similar molecular weight which could be needed as markers for the various components in the complex hydrocarbon systems constituting wood and the coating materials, whilst the former is required to ascertain differences in penetration depth of the components. In this work, imaging ToF‐SIMS spectra are obtained on cross‐sections of coated wood samples using a Bi cluster ion source. Coating distribution is followed by identifying fragments associated more with the coating and with the wood respectively. Sample preparation techniques are of importance and thus results are compared for cross‐sections prepared both by microtoming, as well as by mounting in epoxy resin and polishing. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle