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Enregistrement W2021138003 · doi:10.1111/j.1541-0064.2008.00224.x

The social representation and reality of BSE's impact in North Central Alberta

2008· article· en· W2021138003 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Michael J. Broadway

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSocial Representations and Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBovine spongiform encephalopathyOutbreakRepresentation (politics)Government (linguistics)GeographyCommoditySocioeconomicsDiseaseEconomyBusinessPolitical scienceEconomicsMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bovine Spongiform Encephalopathy (BSE), popularly known as ‘Mad Cow’ disease, was discovered in the late 1980s in Britain; in 1996, scientists announced a ‘probable’ link between eating BSE‐contaminated meat and a new form of Creutzfeldt‐Jakob disease, a fatal human brain disease. Britain's beef industry was devastated, beef consumption dropped, export markets closed and a mass cull of older cattle was implemented. This article uses social representation theory to analyze how Canada's 2003 BSE outbreak was portrayed to Canadians in major newspapers and compares this representation with BSE's impact in two rural Alberta counties. The day Canada's BSE case was reported, the United States closed its border to Canadian cattle and beef. The event was represented as ‘devastating’ to Canada's cattle and beef industries and rural areas in general, a view that went largely unchallenged and was critical to gaining government support for the affected industries. Little evidence of economic devastation was found in the heart of Alberta's cow‐calf producing area; producers adapted to their changing economic circumstances and acquired other sources of income. But there is little doubt that the financial uncertainty associated with BSE added to stress levels among farm families .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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