Sequence‐ and activity‐based screening of microbial genomes for novel dehalogenases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Dehalogenases are environmentally important enzymes that detoxify organohalogens by cleaving their carbon-halogen bonds. Many microbial genomes harbour enzyme families containing dehalogenases, but a sequence-based identification of genuine dehalogenases with high confidence is challenging because of the low sequence conservation among these enzymes. Furthermore, these protein families harbour a rich diversity of other enzymes including esterases and phosphatases. Reliable sequence determinants are necessary to harness genome sequencing-efforts for accelerating the discovery of novel dehalogenases with improved or modified activities. In an attempt to extract dehalogenase sequence fingerprints, 103 uncharacterized potential dehalogenase candidates belonging to the α/β hydrolase (ABH) and haloacid dehalogenase-like hydrolase (HAD) superfamilies were screened for dehalogenase, esterase and phosphatase activity. In this first biochemical screen, 1 haloalkane dehalogenase, 1 fluoroacetate dehalogenase and 5 l-2-haloacid dehalogenases were found (success rate 7%), as well as 19 esterases and 31 phosphatases. Using this functional data, we refined the sequence-based dehalogenase selection criteria and applied them to a second functional screen, which identified novel dehalogenase activity in 13 out of only 24 proteins (54%), increasing the success rate eightfold. Four new L-2-haloacid dehalogenases from the HAD superfamily were found to hydrolyse fluoroacetate, an activity never previously ascribed to enzymes in this superfamily.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle