Genetic Regulation by NLA and MicroRNA827 for Maintaining Nitrate-Dependent Phosphate Homeostasis in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
Plants need abundant nitrogen and phosphorus for higher yield. Improving plant genetics for higher nitrogen and phosphorus use efficiency would save potentially billions of dollars annually on fertilizers and reduce global environmental pollution. This will require knowledge of molecular regulators for maintaining homeostasis of these nutrients in plants. Previously, we reported that the NITROGEN LIMITATION ADAPTATION (NLA) gene is involved in adaptive responses to low-nitrogen conditions in Arabidopsis, where nla mutant plants display abrupt early senescence. To understand the molecular mechanisms underlying NLA function, two suppressors of the nla mutation were isolated that recover the nla mutant phenotype to wild type. Map-based cloning identified these suppressors as the phosphate (Pi) transport-related genes PHF1 and PHT1.1. In addition, NLA expression is shown to be regulated by the low-Pi induced microRNA miR827. Pi analysis revealed that the early senescence in nla mutant plants was due to Pi toxicity. These plants accumulated over five times the normal Pi content in shoots specifically under low nitrate and high Pi but not under high nitrate conditions. Also the Pi overaccumulator pho2 mutant shows Pi toxicity in a nitrate-dependent manner similar to the nla mutant. Further, the nitrate and Pi levels are shown to have an antagonistic crosstalk as displayed by their differential effects on flowering time. The results demonstrate that NLA and miR827 have pivotal roles in regulating Pi homeostasis in plants in a nitrate-dependent fashion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».