Direct atmospheric pressure chemical ionization-tandem mass spectrometry for the continuous real-time trace analysis of benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes in ambient air
Notice bibliographique
Résumé
Real-time monitoring of benzene, toluene, ethylbenzene, and xylenes (BTEX) in ambient air is essential for the early warning detection associated with the release of these hazardous chemicals and in estimating the potential exposure risks to humans and the environment. We have developed a tandem mass spectrometry (MS/MS) method for continuous real-time determination of ambient trace levels of BTEX. The technique is based on the sampling of air via an atmospheric pressure inlet directly into the atmospheric pressure chemical ionization (APCI) source. The method is linear over four orders of magnitude, with correlation coefficients greater than 0.996. Low limits of detection in the range 1-2 microg/m(3) are achieved for BTEX. The reliability of the method was confirmed through the evaluation of quality parameters such as repeatability and reproducibility (relative standard deviation below 8% and 10%, respectively) and accuracy (over 95%). The applicability of this method to real-world samples was evaluated through measurements of BTEX levels in real ambient air samples and results were compared with a reference GC-FID method. This direct APCI-MS/MS method is suitable for real-time analysis of BTEX in ambient air during regulation surveys as well as for the monitoring of industrial processes or emergency situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».