Design and Rationale of Health-Related Quality of Life and Patient-Reported Outcomes Assessment in the Frequent Hemodialysis Network Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage renal disease patients experience significant impairments in health-related quality of life (HRQOL). Testing various strategies to improve patient HRQOL in multicenter clinical trials, such as the Frequent Hemodialysis Network (FHN) trials is vitally important. AIMS: The aim of this paper is to describe the design and conduct of HRQOL and patient-reported outcomes (PRO) assessment in the FHN trials. METHODS: In the FHN trials, HRQOL was examined as a multidimensional concept, and the SF-36 RAND Physical Health Composite score was one of the co-primary outcomes. The instruments completed to assess HRQOL included the Medical Outcomes Study Short Form SF-36, Health Utilities Index 3, Sleep Problems Index, Beck Depression Inventory and feeling thermometer. These instruments have been shown to have high reliability, validity and responsiveness to change in the end-stage renal disease population. Additional items evaluating PRO including sexual function, time to recovery after dialysis and patients' self-perceived burden to caregiver were also assessed. All questionnaires were administered by trained interviewers using computer-assisted telephone interviewing to ensure blinding and minimizing selection bias. Interim analysis reveals that these instruments can be used to collect a comprehensive set of HRQOL measures with minimal patient burden. CONCLUSIONS: Accurate measurement of HRQOL and PRO can help us test whether hemodialysis interventions improve the health and well-being of this compromised patient population. We have shown that a comprehensive set of HRQOL measures can be centrally collected through telephone interviews in a blinded fashion, in a way that is well tolerated with minimum respondent burden.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle