Design and Rationale of Health-Related Quality of Life and Patient-Reported Outcomes Assessment in the Frequent Hemodialysis Network Trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: End-stage renal disease patients experience significant impairments in health-related quality of life (HRQOL). Testing various strategies to improve patient HRQOL in multicenter clinical trials, such as the Frequent Hemodialysis Network (FHN) trials is vitally important. AIMS: The aim of this paper is to describe the design and conduct of HRQOL and patient-reported outcomes (PRO) assessment in the FHN trials. METHODS: In the FHN trials, HRQOL was examined as a multidimensional concept, and the SF-36 RAND Physical Health Composite score was one of the co-primary outcomes. The instruments completed to assess HRQOL included the Medical Outcomes Study Short Form SF-36, Health Utilities Index 3, Sleep Problems Index, Beck Depression Inventory and feeling thermometer. These instruments have been shown to have high reliability, validity and responsiveness to change in the end-stage renal disease population. Additional items evaluating PRO including sexual function, time to recovery after dialysis and patients' self-perceived burden to caregiver were also assessed. All questionnaires were administered by trained interviewers using computer-assisted telephone interviewing to ensure blinding and minimizing selection bias. Interim analysis reveals that these instruments can be used to collect a comprehensive set of HRQOL measures with minimal patient burden. CONCLUSIONS: Accurate measurement of HRQOL and PRO can help us test whether hemodialysis interventions improve the health and well-being of this compromised patient population. We have shown that a comprehensive set of HRQOL measures can be centrally collected through telephone interviews in a blinded fashion, in a way that is well tolerated with minimum respondent burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,288 | 0,311 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».