Glycolysis and the Pentose Phosphate Pathway after Human Traumatic Brain Injury: Microdialysis Studies Using 1,2- <sup>13</sup> C <sub>2</sub> Glucose
Notice bibliographique
Résumé
Increased 'anaerobic' glucose metabolism is observed after traumatic brain injury (TBI) attributed to increased glycolysis. An alternative route is the pentose phosphate pathway (PPP), which generates putatively protective and reparative molecules. To compare pathways we employed microdialysis to perfuse 1,2-(13)C2 glucose into the brains of 15 TBI patients and macroscopically normal brain in six patients undergoing surgery for benign tumors, and to simultaneously collect products for nuclear magnetic resonance (NMR) analysis. (13)C enrichment for glycolytic 2,3-(13)C2 lactate was the median 5.4% (interquartile range (IQR) 4.6-7.5%) in TBI brain and 4.2% (2.4-4.4%) in 'normal' brain (P<0.01). The ratio of PPP-derived 3-(13)C lactate to glycolytic 2,3-(13)C2 lactate was median 4.9% (3.6-8.2%) in TBI brain and 6.7% (6.3-8.9%) in 'normal' brain. An inverse relationship was seen for PPP-glycolytic lactate ratio versus PbtO2 (r=-0.5, P=0.04) in TBI brain. Thus, glycolytic lactate production was significantly greater in TBI than 'normal' brain. Several TBI patients exhibited PPP-lactate elevation above the 'normal' range. There was proportionally greater PPP-derived lactate production with decreasing PbtO2. The study raises questions about the roles of the PPP and glycolysis after TBI, and whether they can be manipulated to achieve a better outcome. This study is the first direct comparison of glycolysis and PPP in human brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».