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Enregistrement W2021158465 · doi:10.1139/p11-064

Nonexistence of a “local suppression” in the ionization of hydrogen atoms by a low-frequency laser field of arbitrary strength

2011· article· en· W2021158465 sur OpenAlexvenueno aff
В. П. Гавриленко, Eugene Oks

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsIonizationAtomic physicsPrincipal quantum numberLaserField (mathematics)Quantum tunnellingField strengthDouble ionizationQuantumIonQuantum mechanicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Further development of an analytical model for the tunneling ionization of atoms using a low-frequency laser field of arbitrary strength, including the strong-field region, is presented. The model uses a very accurate approximation of the true ionization barrier–potential in the Schrödinger equation by the effective parabolic barrier–potential based on the algorithm suggested by Miller and Good and later employed by Kulyagin and Taranukhin (KT) for calculating the ionization rate, W(F), of hydrogen atoms from the ground state by a linearly polarized laser field. We point out and eliminate a number of principal errors made by KT and calculate W(F) much more accurately. We demonstrate that the dependence of the ionization rate on the strength of the linearly polarized laser field is monotonic and does not show any effect of the stabilization (“local ionization suppression”) claimed by KT. Our results for W(F) are in good agreement with the results of quantum fully numerical simulations. The analytical method, further developed in the present paper, can be extended without difficulty to calculations of the tunneling ionization for a number of other quantum systems. The most immediate extensions are to hydrogen atoms in an elliptically polarized laser field and atoms described by the Thomas–Fermi model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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