A visual tool for structuring and modeling organizational memories
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Article A visual tool for structuring and modeling organizational memories Share on Authors: Tang-Ho Lê University of Moncton, Computer Science Department, Moncton (NB) Canada E1A 3E9 University of Moncton, Computer Science Department, Moncton (NB) Canada E1A 3E9View Profile , Luc Lamontagne Defence Research Establ. Valcartier 2459 Blvd Pie-XI north, Val-Bélair (Qc), Canada G3J 1X5 Defence Research Establ. Valcartier 2459 Blvd Pie-XI north, Val-Bélair (Qc), Canada G3J 1X5View Profile , Tho-Hau Nguyen Univ. du Québec à Montréal, CP. 8888, succ. Centre-Ville, Montreal (Qc), Canada H3C 3P8 Univ. du Québec à Montréal, CP. 8888, succ. Centre-Ville, Montreal (Qc), Canada H3C 3P8View Profile Authors Info & Claims CIKM '00: Proceedings of the ninth international conference on Information and knowledge managementNovember 2000 Pages 258–263https://doi.org/10.1145/354756.354827Online:06 November 2000Publication History 1citation541DownloadsMetricsTotal Citations1Total Downloads541Last 12 Months3Last 6 weeks0 Get Citation AlertsNew Citation Alert added!This alert has been successfully added and will be sent to:You will be notified whenever a record that you have chosen has been cited.To manage your alert preferences, click on the button below.Manage my AlertsNew Citation Alert!Please log in to your account Save to BinderSave to BinderCreate a New BinderNameCancelCreateExport CitationPublisher SiteGet Access
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle