MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021166414 · doi:10.1117/12.857404

The infrared imaging spectrograph (IRIS) for TMT: spectrograph design

2010· article· en· W2021166414 sur OpenAlexafffund
Anna Moore, Brian Bauman, E. J. Barton, D. Crampton, Alex Delacroix, James Larkin, Luc Simard, Ryuji Suzuki, S. Wright

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Astronomical Observatory of JapanAssociation of Canadian Universities for Research in AstronomyCalifornia Institute of TechnologyGordon and Betty Moore FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSpectrographIntegral field spectrographStrehl ratioOpticsAdaptive opticsPhysicsIRIS (biosensor)Field of viewTelescopeComputer scienceAstronomyComputer visionSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Infra-Red Imaging Spectrograph (IRIS) is one of the three first light instruments for the Thirty Meter Telescope (TMT) and is the only one to directly sample the diffraction limit.The instrument consists of a parallel imager and offaxis Integral Field Spectrograph (IFS) for optimum use of the near infrared (0.84um-2.4um)Adaptive Optics corrected focal surface.We present an overview of the IRIS spectrograph that is designed to probe a range of scientific targets from the dynamics and morphology of high-z galaxies to studying the atmospheres and surfaces of solar system objects, the latter requiring a narrow field and high Strehl performance.The IRIS spectrograph is a hybrid system consisting of two state of the art IFS technologies providing four plate scales (4mas, 9mas, 25mas, 50mas spaxel sizes).We present the design of the unique hybrid system that combines the power of a lenslet spectrograph and image slicer spectrograph in a configuration where major hardware is shared.The result is a powerful yet economical solution to what would otherwise require two separate 30m-class instruments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetAstronomy and Astrophysical ResearchTravaux en français237 207