Sleep, Sleepiness, and Fatigue Outcomes for Parents of Critically Ill Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe sleep quantity, sleep patterns, fatigue, and sleepiness for parents of critically ill hospitalized children. DESIGN: Prospective observational study. SETTING: Quaternary academic PICU. PARTICIPANTS: One hundred eighteen parents of 91 children recruited during their child's PICU stay. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: For 5 days and nights, parents wore an actigraph to determine objective sleep-wake times and reported sleep location, level of fatigue (Fatigue Visual Analogue Scale), and sleepiness (Stanford Sleepiness Scale). Mean amounts of nocturnal sleep were less than recommended for optimal health (398 min, fathers vs 422 min, mothers; p = 0.04). Parents woke frequently (7.8 wakes, fathers; 7.2 wakes, mothers) and spent over an hour awake at night (65 min, fathers; 60 min, mothers). On 130 nights (26%), parents slept less than 6 hours and 209 nights (44%) were evaluated as "worse" sleep than usual. Fifty-four parents (53%) experienced more than 30% difference in minutes of sleep between consecutive nights. Mean morning fatigue levels (41 mm, fathers vs 46 mm, mothers; p = 0.03) indicated clinically significant fatigue. Sleeping in a hotel, parent room, or residence was associated with 3.2 more wakes per night (95% CI, 0.61-5.78; p = 0.015) than sleeping in a hospital lounge or waiting room. CONCLUSIONS: We performed a prospective observational study of 118 parents of critically ill children using objective measures of sleep and validated scales to assess fatigue and sleepiness. We found that more than a quarter of nights met criteria for acute sleep deprivation, there was considerable variability in the amount of nocturnal sleep that individual participants slept on different nights, and sleep was fragmented with a large portion of the night spent awake. Future research should focus on interventions that improve parents' ability to return to sleep upon awakening and maintain regular sleep-wake schedules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».