Variations in D/H and D/O from New<i>Far Ultraviolet Spectroscopic Explorer</i>Observations
Notice bibliographique
Résumé
We use data obtained with the Far Ultraviolet Spectroscopic Explorer ( FUSE ) to determine the interstellar abundances of D I, N I, O I, Fe II, and H 2 along the sight lines to WD 1034+001, BD +39 3226, and TD1 32709. Our main focus is on determining the D/H, N/H, O/H, and D/O ratios along these sight lines, with log N (H) > 20.0, that probe gas well outside of the Local Bubble. Hubble Space Telescope ( HST ) and International Ultraviolet Explorer ( IUE ) archival data are used to determine the H I column densities along the WD 1034+001 and TD1 32709 sight lines, respectively. For BD +39 3226, a previously published N (H I) is used. We find (D/H) × 10 5 = 2.14 , 1.17 , and 1.86 and (D/O) × 10 2 = 6.31 , 5.62 , and 7.59 for the WD 1034+001, BD +39 3226, and TD1 32709 sight lines, respectively (all 1 σ). The scatter in these three D/H ratios exemplifies the scatter that has been found by other authors for sight lines with column densities in the range 19.2 < log N (H) < 20.7. The D/H ratio toward WD 1034+001 and all of the D/O ratios derived here are inconsistent with the Local Bubble value and are some of the highest in the literature. We discuss the implications of our measurements for the determination of the present-epoch abundance of deuterium and for the different scenarios that try to explain the D/H variations. We present a study of D/H as a function of the average sight line gas density, using the ratios derived in this work as well as ratios from the literature, which suggests that D/H decreases with increasing gas volume density. Similar behaviors by other elements such as Fe and Si have been interpreted as the result of depletion into dust grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».