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Enregistrement W2021173809 · doi:10.2118/154347-ms

Ekofisk 4D Seismic - Seismic History Matching Workflow

2012· article· en· W2021173809 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésSeismic to simulationGeologyWorkflowSeismologyReservoir modelingPetroleum engineeringSeismic inversionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This presentation outlines an integrated workflow that incorporates 4D seismic data into the Ekofisk field reservoir model history matching process. Successful application and associated benefits of the workflow benefits are also presented. A seismic monitoring programme has been established at Ekofisk with 4D seismic surveys that were acquired over the field in 1989, 1999, 2003, 2006 and 2008. Ekofisk 4D seismic data is becoming a quantitative tool for describing the spatial distribution of reservoir properties and compaction. The seismic monitoring data is used to optimize the Ekofisk waterflood by providing water movement insights and subsequently improving infill well placement. Reservoir depletion and water injection in Ekofisk lead to reservoir rock compaction and fluid substitution. These changes are revealed in space and time through 4D seismic differences. Inconsistencies between predicted 4D differences (calculated from reservoir model output) and actual 4D differences are therefore used to identify reservoir model shortcomings. This process is captured using the following workflow: (1) prepare and upscale a geologic model, (2) simulate fluid flow and associated rockphysics using a reservoir model, (3) generate a synthetic 4D seismic response from fluid and rock physics forecasts, and (4) update the reservoir model to better match actual production/injection data and/or the 4D seismic response. The above-mentioned Seismic History Matching (SHM) workflow employs rock-physics modeling to quantitatively constrain the reservoir model and develop a simulated 4D seismic response. Parameterization techniques are then used to constrain and update the reservoir model. This workflow updates geological parameters in an optimization loop through minimization of a misfit function. It is an automated closed loop system, and optimization is performed using an in-house computer-assisted history matching tool using evolutionary algorithm. In summary, the Ekofisk 4D SHM workflow is a multi-disciplinary process that requires collaboration between geological, geomechanical, geophysical and reservoir engineering disciplines to optimize well placement and reservoir management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle