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Enregistrement W2021175393 · doi:10.1287/mnsc.1070.0763

A Path-Based Approach for Hazmat Transport Network Design

2008· article· en· W2021175393 sur OpenAlexafffundabout
Vedat Verter, Bahar Y. Kara

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésTransport engineeringJurisdictionRouting (electronic design automation)Agency (philosophy)Dangerous goodsRisk analysis (engineering)Closure (psychology)Hazardous wasteOperations researchPopulationBusinessComputer scienceGovernment (linguistics)EngineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The people living and working around the roads used for hazardous material (hazmat) shipments face the risk of suffering undesirable consequences of an accident. The main responsibility to mitigate the hazmat transport risk at a population zone belongs to the government agency with jurisdiction over that region. One of the common policy tools is to close certain road links to vehicles carrying hazmats. In effect, the road network available to dangerous goods carriers can be determined by the regulator. The transport risk in the region, however, is determined by the carriers' routing decisions over the available road network. Thus, the regulator needs to make the road closure decisions so that the total risk resulting from the carriers' route choices is minimized. We provide a path-based formulation for this network design problem. Alternative solutions can be generated by varying the routing options included in the model for each shipment. Each solution corresponds to a certain compromise between the two parties in terms of transport risk and economic viability. The proposed framework can be used for identifying mutually agreeable hazmat transport policies. We present two applications of the methodology to illustrate the insights that can be gained through its use: The first application focuses on hazmat shipments through the highway network of Western Ontario, Canada, whereas the second application studies the problem in a much larger geographical region that covers the provinces of Ontario and Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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