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Enregistrement W2021175875 · doi:10.2118/06-11-06

Raney Nickel for the Desulphurization of FCC Gasoline

2006· article· en· W2021175875 sur OpenAlexaffabout
J.A. Hendsbee, Ronald W. Thring, David G. Dick

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGasolineSulfurNickelRaney nickelSulfideFlue-gas desulfurizationChemistryHydrodesulfurizationNickel sulfideMetallurgyInorganic chemistryCatalysisMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study is being performed as part of a graduate thesis project at the University of Northern British Columbia. We are attempting to develop an alternative method for removing sulphur compounds from the fluid catalytically cracked stream of gasoline (FCC gasoline). As of January 1, 2005, Canada developed new regulations for the amount of total sulphur in fuel, thereby limiting the total sulphur to 30 ppmw. This paper reports on our work using Raney nickel for the removal of sulphur-containing compounds from FCC gasoline. Raney nickel is activated with an alkaline solution, then reacted with the FCC gasoline to form a nickel sulfide precipitate. Simply by varying the reaction time, a maximum reduction of 80% sulphur concentration can be seen at 60 min. Similarly, by varying the temperature, a maximum reduction of 99% sulphur concentration was obtained at a reaction temperature of 50 °C. Finally, sequential reaction experiments indicated a maximum reduction in sulphur concentration of 97% in the treated FCC gasoline using two consecutive additions of Raney nickel. These reactions are being performed on a laboratory scale but indicate that Raney nickel is very effective at removing sulphur from FCC gasoline. Introduction The removal of sulphur from fossil fuels has become a major concern. Currently, the most common way of removing sulphur from fossil fuels is by hydrotreating. However, it is an expensive process. As of January 1, 2005, Canada legislated that the sulphur content in gasoline be lowered to 30 ppmw from 150 ppmw with the hopes of further lowering the sulphur levels in future years. The purpose of this project was to develop an alternative method for removing sulphur from gasoline, specifically, fluid catalytically cracked gasoline (FCC gasoline) Raney nickel is one of the most common metal catalysts and was discovered by Murray Raney in 1927. In general, Raney nickel is comprised of sponge-like particles and it is this porous structure that makes Raney nickel a high capacity catalyst or rapid reactant for the removal of sulphur(1). Raney nickel is prepared by reacting an alkaline solution with a nickel-aluminum alloy(1). The activation is typically carried out by the addition of a sodium hydroxide solution. This leaching process causes the nickel-aluminum (Ni-Al) alloy to be more porous, have a higher surface area, and become activated(2). The activation process oxidizes the aluminum and generates hydrogen gas, which activates the nickel portion of the catalyst(3). Equation (Available In Full Paper) Some of the hydrogen remains adsorbed on the nickel, making it a low temperature hydrogenation catalyst. Therefore, nickel catalysts have been used widely in hydrogenation, hydrotreating, and in steam-reforming reactions(4). In particular, Raney nickel has been used in industry for the hydrogenation of organic compounds(2) and the determination of trace amounts of sulphur in organic Mixtures(5). There were several methods developed to determine trace amounts of sulphur in petroleum distillates(6). These methods were previously used in the laboratory analysis of sulphur levels in fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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