Notice bibliographique
Résumé
Uterine fibroids are the most common benign tumor of the uterus in women of reproductive age. However, most of them are asymptomatic and do not require any treatment. Menorrhagia and pelvic pain are the most usual symptoms, and some women may present with infertility or pregnancy-related complications. In those with abnormal uterine bleeding, one should exclude other causes of abnormal vaginal bleeding including endometrial cancer. Diagnosis of uterine fibroid is established by pelvic ultrasonography with or without saline infusion hysterosonography. Management options depend on the patient's fertility potential and desire for future pregnancy. Submucous myoma should be treated by a hysteroscopic approach. Intramural and subserous myomas in women who opt for nonsurgical treatment could be treated with uterine artery embolization (UAE), high-intensity focused ultrasound (HIFU), or medical treatment such as selective gonadotropin-releasing hormone agonists, progesterone receptor modulators, or aromatase inhibitors. All interventions aside from hysterectomy provide temporary relief, although myomectomy, UAE, and HIFU provides more durable symptom relief relative to current medical management. Patients wishing to preserve their fertility are best treated by myomectomy, which can be done by laparoscopy. A laparoscopic approach is more advantageous than laparotomy, but laparoscopic suturing is more demanding. This can be overcome by robotic-assisted laparoscopic myomectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».