MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2021177567 · doi:10.3109/15563650.2013.829233

Drug-induced seizures in children and adolescents presenting for emergency care: Current and emerging trends

2013· article· en· W2021177567 sur OpenAlexaff
Yaron Finkelstein, J.R. Hutson, Stephen B. Freedman, Paul M. Wax, Jeffrey Brent

Notice bibliographique

RevueClinical Toxicology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePoisoning and overdose treatments
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContext (archaeology)DrugEmergency departmentObservational studyPediatricsPoison controlBupropionEmergency medicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Seizures may be the presenting manifestation of acute poisoning in children. Knowledge of the etiologic agent, or likely drug-class exposure, is crucial to minimize morbidity and optimize care. OBJECTIVES: To describe the agents most commonly responsible for pediatric drug-induced seizures, whose evaluation included a medical toxicology consultation in the United States. METHODS: Using the 37 participating sites of the Toxicology Investigators Consortium (ToxIC) Case Registry, a cross-country surveillance tool, we conducted an observational study of a prospectively collected cohort. We identified all pediatric (younger than 18 years) reports originating from an Emergency Department (ED) which included a chemical or drug-induced seizure, and required a medical toxicology consultation between April 1, 2010 and March 31, 2012. Results. We identified 142 pediatric drug-induced seizure cases (56% male), which represent nearly 5% of pediatric cases requiring bedside consultation by medical toxicologists. One-hundred and seven cases (75%) occurred in children aged 13-18 years, and 86 (61%) resulted from intentional ingestions. Antidepressants were the most commonly identified agents ingested (n = 61; 42%), of which bupropion was the leading drug (n = 30; 50% of antidepressants), followed by anticholinergics/antihistamines (n = 31; 22%). All antidepressant-induced seizures in teenagers were intentional and represented self-harm behavior. Sympathomimetic agents, including street drugs, represent the most common agents in children younger than 2 years (n = 4/19). CONCLUSION: Antidepressants, and specifically bupropion, are presently the most common medications responsible for pediatric drug-induced seizures requiring medical toxicology consultation in the United States. In teenagers presenting with new-onset seizures of unknown etiology, the possibility of deliberate self-poisoning should be explored, since most drug-induced seizures in this age group resulted from intentional ingestion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical ToxicologyMême sujetPoisoning and overdose treatmentsTravaux en français237 207