High CD49f expression is associated with osteosarcoma tumor progression: a study using patient‐derived primary cell cultures
Notice bibliographique
Résumé
Overall prognosis for osteosarcoma (OS) is poor despite aggressive treatment options. Limited access to primary tumors, technical challenges in processing OS tissues, and the lack of well-characterized primary cell cultures has hindered our ability to fully understand the properties of OS tumor initiation and progression. In this study, we have isolated and characterized cell cultures derived from four central high-grade human OS samples. Furthermore, we used the cell cultures to study the role of CD49f in OS progression. Recent studies have implicated CD49f in stemness and multipotency of both cancer stem cells and mesenchymal stem cells. Therefore, we investigated the role of CD49f in osteosarcomagenesis. First, single cell suspensions of tumor biopsies were subcultured and characterized for cell surface marker expression. Next, we characterized the growth and differentiation properties, sensitivity to chemotherapy drugs, and anchorage-independent growth. Xenograft assays showed that cell populations expressing CD49f(hi) /CD90(lo) cell phenotype produced an aggressive tumor. Multiple lines of evidence demonstrated that inhibiting CD49f decreased the tumor-forming ability. Furthermore, the CD49f(hi) /CD90(lo) cell population is generating more aggressive OS tumor growth and indicating this cell surface marker could be a potential candidate for the isolation of an aggressive cell type in OSs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».