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Enregistrement W2021181403 · doi:10.1158/0008-5472.can-2148-2

Dysregulation of Sterol Response Element-Binding Proteins and Downstream Effectors in Prostate Cancer during Progression to Androgen Independence

2004· article· en· W2021181403 sur OpenAlexaff
Susan Ettinger, Richard Sobel, Tanis G. Whitmore, Majid Akbari, Dawn R. Bradley, Martin Gleave, Colleen C. Nelson

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLNCaPProstate cancerSterol regulatory element-binding proteinEndocrinologyAndrogenInternal medicineLipogenesisBiologyCancer researchTumor progressionBicalutamideDihydrotestosteroneFatty acid synthaseAndrogen receptorCancerSterolMedicineCholesterolLipid metabolismHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Androgen ablation, the most common therapeutic treatment used for advanced prostate cancer, triggers the apoptotic regression of prostate tumors. However, remissions are temporary because surviving prostate cancer cells adapt to the androgen-deprived environment and form androgen-independent (AI) tumors. We hypothesize that adaptive responses of surviving tumor cells result from dysregulated gene expression of key cell survival pathways. Therefore, we examined temporal alterations to gene expression profiles in prostate cancer during progression to androgen independence at several time points using the LNCaP xenograft tumor model. Two key genes, sterol response element-binding protein (SREBP)-1 and -2 (SREBP-1a,-1c, and -2), were consistently dysregulated. These genes are known to coordinately control the expression of the groups of enzymes responsible for lipid and cholesterol synthesis. Northern blots revealed modest increased expression of SREBP-1a, -1c, and -2 after castration, and at androgen independence (day 21-28), the expression levels of both SREBP-1a and -1c were significantly greater than precastrate levels. Changes in SREBP-1 and -2 protein expression were observed by Western analysis. SREBP-1 68-kDa protein levels were maintained throughout progression, however, SREBP-2 68-kDa protein expression increased after castration and during progression (3-fold). SREBPs are transcriptional regulators of over 20 functionally related enzymes that coordinately control the metabolic pathways of lipogenesis and cholesterol synthesis, some of which were likewise dysregulated during progression to androgen independence. RNA levels of acyl-CoA-binding protein/diazepam-binding inhibitor and fatty acid synthase decreased significantly after castration, and then, during progression, increased to levels greater than or equal to precastrate levels. Expression of farnesyl diphosphate synthase did not decrease after castration but did increase significantly during progression to androgen independence. Levels of SREBP cleavage-activating protein, a regulator of SREBP transcriptional activity, decreased after castration and increased significantly at androgen independence. In clinical prostate cancer specimens from patients with varying grades of disease, the stained tissue sections showed high levels of SREBP-1 protein compared with noncancerous prostate tissue. After hormone withdrawal therapy, tumor levels of SREBP-1 decreased significantly after 6 weeks. AI tumors expressed significantly higher levels of SREBP-1. In summary, the LNCaP xenograft model of human prostate cancer as well as clinical specimens of prostate cancer demonstrated an up-regulation of SREBPs and their downstream effector genes during progression to androgen independence. As the AI phenotype emerges, enzymes critical for lipogenesis and cholesterol synthesis are activated and likely contribute significantly to cell survival of AI prostate cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations283
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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