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Enregistrement W2021181797 · doi:10.1002/embj.201387454

c‐Src drives intestinal regeneration and transformation

2014· article· en· W2021181797 sur OpenAlexaff
Julia B. Cordero, Rachel A. Ridgway, Nicola Valeri, Colin Nixon, Margaret C. Frame, William J. Muller, Marc Vidal, Owen J. Sansom

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity of GlasgowNational Centre for the Replacement, Refinement and Reduction of Animals in ResearchMarie CurieCancer Research UK
Mots-clésSociologyLibrary scienceHistoryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non-receptor tyrosine kinase c-Src, hereafter referred to as Src, is overexpressed or activated in multiple human malignancies. There has been much speculation about the functional role of Src in colorectal cancer (CRC), with Src amplification and potential activating mutations in up to 20% of the human tumours, although this has never been addressed due to multiple redundant family members. Here, we have used the adult Drosophila and mouse intestinal epithelium as paradigms to define a role for Src during tissue homeostasis, damage-induced regeneration and hyperplasia. Through genetic gain and loss of function experiments, we demonstrate that Src is necessary and sufficient to drive intestinal stem cell (ISC) proliferation during tissue self-renewal, regeneration and tumourigenesis. Surprisingly, Src plays a non-redundant role in the mouse intestine, which cannot be substituted by the other family kinases Fyn and Yes. Mechanistically, we show that Src drives ISC proliferation through upregulation of EGFR and activation of Ras/MAPK and Stat3 signalling. Therefore, we demonstrate a novel essential role for Src in intestinal stem/progenitor cell proliferation and tumourigenesis initiation in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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