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Enregistrement W2021183056 · doi:10.1525/auk.2012.129.1.189

Ned K. Johnson Young Investigator Award, 2011

2012· article· lt· W2021183056 sur OpenAlexaboutno aff
Alice Boyle

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2012
Typearticle
Languelt
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ned K. Johnson Young Investigator Award was created to recognize outstanding and promising ornithological research contributions made by persons early in their careers, with the hope and expectation that such individuals will provide future leadership in ornithology within and beyond North America. The AOU is proud to announce that the 2011 Ned K. Johnson Young Investigator Award goes to Dr. W. Alice Boyle, a postdoctoral fellow in the Department of Biology at the University of Western Ontario, where she has worked with Chris Guglielmo and Ryan Norris (another Ned K. Johnson Award winner, in 2006) since 2007. Boyle conducts exciting and original research on the evolution and ecology of migration in birds. In her short career, she has already made significant contributions in her field. During her Ph.D. work, Boyle sought to understand the ecological and behavioral characteristics of tropical migrant species that made them the evolutionary precursors for long-distance temperate migrants. She made great progress in this area and elegantly tested long-standing hypotheses using extensive phylogenetic comparative analyses. She then conducted a series of detailed (and arduous) field studies in Costa Rica on altitudinal migration. It was there that she tested competing hypotheses about the ecological factors that contribute to the evolution of migration between high-elevation breeding areas and lowelevation non-breeding areas. Using artificial nests, she was first able to rule out the hypothesis that high nest-predation risk at low elevation leads to migration. What she found next was even more interesting. It had long been held that because most altitudinal migrants are frugivorous or nectarivorous, their movements must track the availability of fruits and flowers. In a massive study of seasonal fruit production, Boyle found that migrants leave high-elevation sites in the rainy season despite there being greater food availability higher up than down slope. These findings led her to formulate the “limited foraging opportunity” hypothesis, which posits the novel idea that severe multiday rain events at high elevations can reduce the foraging ability of birds, such that they have lower apparent food availability and migrate to avoid these bottlenecks. This new perspective was a major The Auk 129(1):189–190, 2012  The American Ornithologists’ Union, 2012. Printed in USA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,059

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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