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Enregistrement W2021189859 · doi:10.1890/09-0896.1

Response of a boreal forest to canopy opening: assessing vertical and lateral tree growth with multi-temporal lidar data

2010· article· en· W2021189859 sur OpenAlex
Udayalakshmi Vepakomma, Benoît St-Onge, Daniel Kneeshaw

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRemote Sensing and LiDAR Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanopyTaigaDeciduousBorealLidarBlack spruceHardwoodEnvironmental scienceEcologyTree canopyPhysical geographyAtmospheric sciencesGeographyRemote sensingBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fine-scale height-growth response of boreal trees to canopy openings is difficult to measure from the ground, and there are important limitations in using stereophotogrammetry in defining gaps and determining individual crowns and height. However, precise knowledge on height growth response to different openings is critical for refining partial harvesting techniques. In this study, we question whether conifers and hardwoods respond equally in terms of sapling growth or lateral growth to openings. We also ask to what distance gaps affect tree growth into the forest. We use multi-temporal lidar to characterize tree/sapling height and lateral growth responses over five years to canopy openings and high resolution images to identify conifers and hardwoods. Species-class-wise height-growth patterns of trees/saplings in various neighborhood contexts were determined across a 6-km matrix of Canadian boreal mixed deciduous coniferous forests. We then use statistical techniques to probe how these growth responses vary by spatial location with respect to the gap edge. Results confirm that both mechanisms of gap closure contribute to the closing of canopies at a rate of 1.2% per annum. Evidence also shows that both hardwood and conifer gap edge trees have a similar lateral growth (average of 22 cm/yr) and similar rates of height growth irrespective of their location and initial height. Height growth of all saplings, however, was strongly dependent on their position within the gap and the size of the gap. Results suggest that hardwood and softwood saplings in gaps have greatest growth rates at distances of 0.5-2 m and 1.5-4 m from the gap edge and in openings smaller than 800 m2 and 250 m2, respectively. Gap effects on the height growth of trees in the intact forest were evident up to 30 m and 20 m from gap edges for hardwood and softwood overstory trees, respectively. Our results thus suggest that foresters should consider silvicultural techniques that create many small openings in mixed coniferous deciduous boreal forests to maximize the growth response of both residual and regenerating trees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle