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Enregistrement W2021190193 · doi:10.1121/1.1364489

Spectral broadening of sound scattered by advecting atmospheric turbulence

2001· article· en· W2021190193 sur OpenAlexaff
G. H. Goedecke, R Wood, Harry J. Auvermann, Vladimir E. Ostashev, David I. Havelock, Chueh Ting

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesArmy Research LaboratoryArmy Research Office
Mots-clésPhysicsHomogeneous isotropic turbulenceTurbulenceComputational physicsScatteringOpticsIsotropySIGNAL (programming language)AcousticsDetectorLarge eddy simulationEddyAmplitudeMechanicsDirect numerical simulationComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scattering and spectral broadening of a monochromatic sound wave by atmospheric turbulence that is flowing with a uniform constant horizontal wind is considered. The acoustic source and a detector are at rest and at different positions in a ground-fixed frame. Analytic expressions are derived for the sound pressure scattered to the detector by a single eddy. Since distances and the scattering angle change with time as the eddy flows through the scattering volume, the detector signal has time-dependent amplitude and frequency, for which general formulas are derived. A computer code is developed that calculates the scattered signal and its Fourier transform from a single eddy, or from a steady-state collection of eddies of many different scale lengths that represents isotropic homogeneous turbulence flowing with the wind. The code utilizes a time-shift algorithm that reduces the calculation time substantially. Several numerical results from this code are presented, including simulations of a recent experiment. The predicted spectral shape, including peak width and jaggedness, are in good agreement with experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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