Molecular consequences of cystic fibrosis transmembrane regulator (CFTR) gene mutations in the exocrine pancreas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: We tested the hypothesis that the actual or predicted consequences of mutations in the cystic fibrosis transmembrane regulator gene correlate with the pancreatic phenotype and with measures of quantitative exocrine pancreatic function. METHODS: We assessed 742 patients with cystic fibrosis for whom genotype and clinical data were available. At diagnosis, 610 were pancreatic insufficient, 110 were pancreatic sufficient, and 22 pancreatic sufficient patients progressed to pancreatic insufficiency after diagnosis. RESULTS: We identified mutations on both alleles in 633 patients (85.3%), on one allele in 95 (12.8%), and on neither allele in 14 (1.9%). Seventy six different mutations were identified. The most common mutation was DeltaF508 (71.3%) followed by G551D (2.9%), G542X (2.3%), 621+1G-->T (1.2%), and W1282X (1.2%). Patients were categorized into five classes according to the predicted functional consequences of each mutation. Over 95% of patients with severe class I, II, and III mutations were pancreatic insufficient or progressed to pancreatic insufficiency. In contrast, patients with mild class IV and V mutations were consistently pancreatic sufficient. In all but four cases each genotype correlated exclusively with the pancreatic phenotype. Quantitative data of acinar and ductular secretion were available in 93 patients. Patients with mutations belonging to classes I, II, and III had greatly reduced acinar and ductular function compared with those with class IV or V mutations. CONCLUSION: The predicted or known functional consequences of specific mutant alleles correlate with the severity of pancreatic disease in cystic fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».