Appropriate control of wireless networks with flow level dynamics
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Notice bibliographique
Résumé
We consider the network control problem for wireless networks with flow level dynamics under the general k-hop interference model. In particular, we investigate the control problem in low load and high load regimes. In the low load regime, we show that the network can be stabilized by a regulated maximal scheduling policy considering flow level dynamics if the offered load satisfies a constraining bound condition. Because maximal matching is a general scheduling rule whose implementation is not specified, we propose a constant-time and distributed scheduling algorithm for a general k-hop interference model which can approximate the maximal scheduling policy within an arbitrarily small error. Under the stability condition, we show how to calculate transmission rates for different user classes such that the long-term (time average) network utility is maximized. Our results imply that congestion control is unnecessary when the offered load is low and optimal user rates can be determined to maximize users' long-term satisfaction. In the high load regime where the network can be unstable under the regulated maximal scheduling policy, we propose the cross-layer congestion control and scheduling algorithm which can stabilize the network under arbitrary network load. Through numerical analysis for some typical networks, we show that the proposed scheduling algorithm has much lower overhead than other existing queue-length-based constant-time scheduling schemes in the literature, and it achieves performance much better than the guaranteed bound. In addition, using congestion control in the low load condition results in much lower average utility compared to that due to the optimal transmission rate derived in the paper.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle