Predator–prey interactions and changing environments: who benefits?
Notice bibliographique
Résumé
While aquatic environments have long been thought to be more moderate environments than their terrestrial cousins, environmental data demonstrate that for some systems this is not so. Numerous important environmental parameters can fluctuate dramatically, notably dissolved oxygen, turbidity and temperature. The roles of dissolved oxygen and turbidity on predator-prey interactions have been discussed in detail elsewhere within this issue and will be considered only briefly here. Here, we will focus primarily on the role of temperature and its potential impact upon predator-prey interactions. Two key properties are of particular note. For temperate aquatic ecosystems, all piscine and invertebrate piscivores and their prey are ectothermic. They will therefore be subject to energetic demands that are significantly affected by environmental temperature. Furthermore, the physical properties of water, particularly its high thermal conductivity, mean that thermal microenvironments will not exist so that fine-scale habitat movements will not be an option for dealing with changing water temperature in lentic environments. Unfortunately, there has been little experimental analysis of the role of temperature on such predator-prey interactions, so we will instead focus on theoretical work, indicating that potential implications associated with thermal change are unlikely to be straightforward and may present a greater threat to predators than to their prey. Specifically, we demonstrate that changes in the thermal environment can result in a net benefit to cold-adapted species through the mechanism of predator-prey interactions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».