Predictors of Adherence to Supervised Exercise Training During Breast Cancer Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Exercise adherence is difficult during cancer treatments but few studies have examined the predictors of such exercise. PURPOSE: To examine predictors of adherence to supervised exercise training during breast cancer chemotherapy. METHODS: Breast cancer patients (N=242) initiating adjuvant chemotherapy in Edmonton, Ottawa, and Vancouver, Canada were randomly assigned to usual care (n=82), supervised resistance exercise (n=82), or supervised aerobic exercise (n=78) for the duration of their chemotherapy (Mdn=17 weeks; 95% CI=9 to 24). Baseline data were collected on standard demographic, medical, behavioral, fitness, and psychosocial variables as well as motivational variables from the Theory of Planned Behavior. Adherence was assessed by objective attendance records. RESULTS: Adherence to supervised exercise training during breast cancer chemotherapy was 70.2%. Univariate analyses indicated significant or borderline significant associations between exercise adherence and location/center (r=.30; p<.001), VO2peak (r=.21; p=.008), muscular strength (r=.21; p=.008), % body fat (r=−.21; p=.012), disease stage (r=.17; p=.031), education (r=.15; p=.053), depression (r=−.14; p=.073), and smoking (r=−.14; p=.081). In multivariate analysis, location/center (β=.28; p=.001), VO2peak (β=.19; p=.016), disease stage (β=.18; p=.015), and depression (β=−.16; p=.033) explained 21% of the variance in exercise adherence. Participants in Vancouver, with higher aerobic fitness, more advanced disease stage, and lower depression scores achieved better adherence. CONCLUSION: Adherence to supervised exercise training was predicted by unique aspects of the location/centers, disease stage, and baseline aerobic fitness and depression but not by motivational variables. These findings may have implications for improving adherence during breast cancer chemotherapy. Funded by the Canadian Breast Cancer Research Alliance
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».