ZnO Nanoparticles Impose a Panmetabolic Toxic Effect Along with Strong Necrosis, Inducing Activation of the Envelope Stress Response in Salmonella enterica Serovar Enteritidis
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we tested the antimicrobial activity of three metal nanoparticles (NPs), ZnO, MgO, and CaO NPs, against Salmonella enterica serovar Enteritidis in liquid medium and on solid surfaces. Out of the three tested metal NPs, ZnO NPs exhibited the most significant antimicrobial effect both in liquid medium and when embedded on solid surfaces. Therefore, we focused on revealing the mechanisms of surface-associated ZnO biocidal activity. Using the global proteome approach, we report that a great majority (79%) of the altered proteins in biofilms formed by Salmonella enterica serovar Enteritidis were downregulated, whereas a much smaller fraction (21%) of proteins were upregulated. Intriguingly, all downregulated proteins were enzymes involved in a wide range of the central metabolic pathways, including translation; amino acid biosynthetic pathways; nucleobase, nucleoside, and nucleotide biosynthetic processes; ATP synthesis-coupled proton transport; the pentose phosphate shunt; and carboxylic acid metabolic processes, indicating that ZnO NPs exert a panmetabolic toxic effect on this prokaryotic organism. In addition to their panmetabolic toxicity, ZnO NPs induced profound changes in cell envelope morphology, imposing additional necrotic effects and triggering the envelope stress response of Salmonella serovar Enteritidis. The envelope stress response effect activated periplasmic chaperones and proteases, transenvelope complexes, and regulators, thereby facilitating protection of this prokaryotic organism against ZnO NPs.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».