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Enregistrement W2021226471 · doi:10.1159/000138512

Receptors for Substance P and Related Neurokinins

2008· review· en· W2021226471 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurokinin BEledoisinNeurokinin AReceptorSubstance PAgonistTachykinin receptorChemistryBiologyAcetylcholine receptorInternal medicineEndocrinologyNeuropeptideBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most widely used smooth muscle preparations for neurokinin bioassays have been critically analyzed in order to determine whether neurokinins act directly or by the intermediary of other natural agents. Indeed, part of the contraction of the GPI in response to neurokinins appears to be mediated by acetylcholine and possibly prostaglandins. Active metabolites of the arachidonic acid cascade also intervene in the response of the HUB. Neurokinins produce relaxation of the DCA by stimulating the release of a vascular smooth muscle relaxing factor from the endothelium. In the other preparations (the RD, the RPA without endothelium and the RPV) neurokinins may act directly on the smooth muscle fibers. Neurokinins produce their biological effects by activating specific receptors. Three different receptor types, one for each mammalian neurokinin, have been identified by using four groups of natural peptide sequences and some selective agonists. The receptor for SP is particularly sensitive to SP and physalaemin and shows higher affinity for the whole natural peptides (SP, NKA) than for their C-terminal fragments. The receptor for neurokinin A is highly sensitive to NKA and eledoisin: it shows high affinity for heptapeptide fragments such as NKA4-10 and SP5-11. The receptor for NKB is sensitive to NKB and kassinin more than to the other natural peptides and their fragments. The natural peptides show however little selectivity. Synthetic analogues active on a single receptor type (selective agonists) have been used to find out whether the responses of the isolated organs are due to the activation of one or more than one receptor. It has been found that the GPI, the RD and the HUB contain all three or at least two receptors, while the DCA has only the NK1, the RPA has only the NK2 and the RPV only the NK3 type. Binding sites specific for each neurokinin have been identified in brain and peripheral organs with accurate biochemical assays, using labeled neurokinins. Competitive displacement assays have been performed with a variety of neurokinin-related peptides, and their Ki have been determined. By plotting Ki values against the ED50, estimated from biological assays, positive significant correlations have been found for the monoreceptor (DCA, RPA, RPV) but not for the multiple receptor systems (GPI, RD, HUB). This suggests that pharmacological receptors may be identical with the recognition sites which bind the labeled neurokinins. The availability of monoreceptor systems and of selective agonists opens the way for the identification of potential antagonists and accurate estimation of their affinities.(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle