1062 – Predictors For Remission Of Major Depression And Anxious Disorders And For Developing Disorders In An Epidemiologic Catchment Area In Montreal, Canada: a Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The aim of this study is identifying the predictors of major depression and anxiety disorders and the predictors of the remission of these disorders. Methods A longitudinal study under the form of a community survey includes a randomly selected sample of 2,434 individuals between 15 and 65 years of age (T1); 1,815 agreed to be re-interviewed two years later (T2). Mental disorders were identified with the Composite International Diagnostic Interview, including mood disorders (major depression, and mania), and some anxiety disorders: panic disorder (PD), social phobia (SP), and agoraphobia (AG). Logistic regression was used to identify predictors (T1) of remission of mood disoders and anxiety disorders at T2 and predictor of new cases at T2. Results The prevalence of mental disorders for the two waves of the research program will be presented. For major depression (MD), among the 145 subjects who had MD at T1, 69% recovered at T2 and among the 1553 that did not have MD at T1, 5.7% developed MD at T2. For anxiety disorders, among the 93 subjects who had these disorders at T1, 78.4% recovered at T2 and among the 1635 subjects who were free of an anxiety disorder at T1, 1.8% developed it at T2. Predictors identified for remission of disorders and for developing new disorders at T2 will be presented. Conclusion The predictors of new cases identified will allow to develop more effective prevention program and those associated to remissions will help to improve mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».