Investigation of the static and dynamic musculotendinous architecture of supraspinatus
Notice bibliographique
Résumé
To date, the architecture of supraspinatus (SP) and its relation to joint position has not been investigated. The purpose of this study was to quantify the dynamic architecture of the distinct regions of SP using ultrasound (US). Seventeen subjects (8 M/9 F), mean age 36.4 +/- 12.7 years, without tendon pathology were recruited. The SP was scanned in relaxed and contracted states. For the contracted state, SP was scanned with the shoulder actively abducted to 60 degrees and the glenohumeral joint in neutral rotation; 80 degrees external rotation; 80 degrees internal rotation. Fiber bundle length (FBL) and pennation angle (PA) of distinct regions, and muscle thickness were computed. Measurements of the posterior region were limited because of acromion shadowing. Parameters between regions and changes between relaxed and contracted states were analyzed using paired t-tests and repeated measures ANOVA (P < 0.05). On contraction in the anterior region, mean percentage of FBL shortening ranged between 9% and 21%. However, in the posterior region, shortening of approximately 2% only occurred in two of the three positions; lengthening of approximately 2.5% occurred in internal rotation. For the anterior region, the mean PA increased the least in the externally rotated position, and the mean PA of the middle part was smaller than the deep part for all states. Findings suggest changes in the architecture are not uniform throughout the muscle and joint position may play an important role in force production. The US protocol may serve as an outcome measure of adaptive changes of muscle function following surgery, training, and rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».