Determination of Acid Number and Base Number in Lubricants by Fourier Transform Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the development of practical Fourier transform infrared (FT-IR) methods for the determination of acid number (AN) and base number (BN) in lubricants through the combined use of signal transduction via stoichiometric reactions and differential spectroscopy to circumvent matrix effects. Trifluoroacetic acid and potassium phthalimide were used as stoichiometric reactants to provide infrared (IR) signals proportional to the basic and acidic constituents present in oils. Samples were initially diluted with 1-propanol, then split, with one half treated with the stoichiometric reactant and the other half with a blank reagent, their spectra collected, and a differential spectrum obtained to ratio out the invariant spectral contributions from the sample. Quantitation for AN and BN was based on measurement of the peak height of the v(C = O) or v(COO) absorptions, respectively, of the products of the corresponding stoichiometric reactions, yielding a standard error of calibration of < 0.1 mg KOH/g oil. The AN/BN FT-IR methods were validated by the analysis of a wide range of new and used oils supplied by third parties, which had been analyzed by ASTM methods. Good correlations were obtained between the chemical and FT-IR methods, indicating that the measures are on the whole comparable. From a practical perspective, these new FT-IR methods have significant advantages over ASTM titrimetric methods in terms of environmental considerations, sample size, and speed of analysis, as well as the variety of oil types that can be handled. FT-IR analysis combining stoichiometric signal transduction with differential spectroscopy may be of wider utility as an alternative to titration in the determination of acid or basic constituents in complex nonaqueous systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».