Risk Factors for Posterior Compared to Anterior Ischemic Stroke: An Observational Study of the Registry of the Canadian Stroke Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Traditional vascular risk factors appear to exert varying magnitudes of risk for different major vascular events. For example, hypercholesterolemia is a much stronger risk factor for myocardial infarction than ischemic stroke. Limited evidence also suggests that vascular risk factors may exert differing magnitudes of risk for ischemic stroke within different cerebral arterial territories. We sought to determine the association between traditional vascular risk factors and the location of ischemic stroke (posterior versus anterior). METHODS: Consecutive patients with acute ischemic stroke who were admitted to 11 regional stroke centers within the Registry of the Canadian Stroke Network were included in the study sample. The Oxfordshire Community Stroke Project classification was used to distinguish posterior from anterior circulation ischemic stroke. Multivariable logistic regression was applied to determine the association between risk factors (age, gender, diabetes mellitus, hypercholesterolemia, hypertension, atrial fibrillation and smoking history) and posterior (compared to anterior) circulation ischemic stroke. RESULTS: In total, 8,489 patients with acute ischemic stroke were included. On multivariable analysis, diabetes mellitus (OR = 1.14; 95% CI = 1.02-1.27) was associated with an increased odds of posterior circulation ischemic stroke, whereas age (OR = 0.86; 95% CI = 0.83-0.90), female sex (OR = 0.84; 95% CI = 0.76-0.93), atrial fibrillation (OR = 0.83; 95% CI = 0.74-0.94) and pulmonary edema (OR = 0.74; 95% CI = 0.62-0.88) were related to a reduced odds of posterior compared with anterior circulation ischemic stroke. CONCLUSIONS: Some traditional vascular risk factors for ischemic stroke appear to exert different magnitudes of risk for posterior compared to anterior circulation ischemic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».