Characterization of slowly inactivating KVα current in rabbit pulmonary neuroepithelial bodies: effects of hypoxia and nicotine
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary neuroepithelial bodies (NEB) form innervated cell clusters that express voltage-activated currents and function as airway O(2) sensors. We investigated A-type K(+) currents in NEB cells using neonatal rabbit lung slice preparation. The whole cell K(+) current was slowly inactivating with activation threshold of approximately -30 mV. This current was blocked approximately 27% by blood-depressing substance I (BDS-I; 3 microM), a selective blocker of Kv3.4 subunit, and reduced approximately 20% by tetraethylammonium (TEA; 100 microM). The BDS-I-sensitive component had an average peak value of 189 +/- 14 pA and showed fast inactivation kinetics that could be fitted by one-component exponential function with a time constant of (tau1) 77 +/- 10 ms. This Kv slowly inactivating current was also blocked by heteropodatoxin-2 (HpTx-2; 0.2 microM), a blocker of Kv4 subunit. The HpTx-2-sensitive current had an average peak value of 234 +/- 23 pA with a time constant (tau) 82 +/- 11 ms. Hypoxia (Po(2) = 15-20 mmHg) inhibited the slowly inactivating K(+) current by approximately 47%, during voltage steps from -30 to +30 mV, and no further inhibition occurred when TEA was combined with hypoxia. Nicotine at concentrations of 50 and 100 microM suppressed the slowly inactivating K(+) current by approximately 24 and approximately 40%, respectively. This suppression was not reversed by mecamylamine suggesting a direct effect of nicotine on these K(+) channels. In situ hybridization experiments detected expression of mRNAs for Kv3.4 and Kv4.3 subunits, while double-label immunofluorescence confirmed membrane localization of respective channel proteins in NEB cells. These studies suggest that the hypoxia-sensitive current in NEB cells is carried by slowly inactivating A-type K(+) channels, which underlie their oxygen-sensitive potassium currents, and that exposure to nicotine may directly affect their function, contributing to smoking-related lung disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».