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Enregistrement W2021232783 · doi:10.4141/p05-114

Adventitious presence of GMOs: Scientific overview for Canadian grains

2006· article· en· W2021232783 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Tigst Demeke, Daniel J. Perry, W. R. Scowcroft

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCanolaTraceabilityBiotechnologyBiosafetyBusinessAgricultural scienceBiologyAgronomyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global expansion in the development and cultivation of genetically modified (GM) crops has increased international concern about adventitious presence of GM materials in non-GM seeds and grains. GM events in canola, corn, soybean, cotton, flax, papaya, potato, squash, sugar beet, and tomato have received regulatory approval in Canada. However, GM cultivars are only in commercial production for canola, corn and soybean. More than 30 GM events have been approved in these three crops. Cases of unapproved adventitious presence of GM materials that have impacted grain trading and handling in Canada and other countries include StarLink™ corn, GT200 canola, GM canola in mustard and recently Bt10 corn. Some countries have established tolerance and traceability requirements for adventitious presence of GMOs, while others are in the process of developing or adopting legislation. The threshold for labeling of adventitious presence of approved GM material in non-GM grain varies from 0.9% (e.g., EU) to 5% (e.g., Japan). Progress has been made in the development of DNA- and protein-based GMO detection methods. However, only a limited number of these detection methods have been internationally validated. The challenges for detection methods include sampling, a lack of certified reference material, a lack of DNA sequence information for the design of event-specific primers, and the sheer number of individual events that may be present and tested for. Current efforts by ISO and CEN will be valuable for establishing harmonized and standardized GMO detection methods. Key words: List of GM events, cases of AP, tolerance, traceability, detection methods, challenges

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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